特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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上市公司当好“先锋队” 推动中国特色现代企业制度完善

北京讯（记者 张琳）党的二十大报告提出，“完善中国特色现代企业制度，弘扬企业家精神，加快建设世界一流企业”。上市公司作为中国经济的重要组成部分，在完善中国特色现代企业制度中责无旁贷，应充分发挥示范引领作用，当好“先锋队”。

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**二要完善治理结构，提升治理效能。**上市公司要按照现代企业制度的要求，完善治理结构，优化股权设置，健全法人治理机制，强化内部控制，提高治理效能。要加强董事会、监事会、经理层建设，形成权责清晰、治理严密、运行高效的治理体系。

**三强化信息披露，提升透明度。**上市公司要严格遵守信息披露义务，真实、准确、完整、及时地披露公司信息，切实保护投资者合法权益。要加强信息披露管理，规范信息披露行为，提高信息披露质量。

**四强化市场约束，促进公平竞争。**上市公司要自觉遵守市场规则，公平竞争，维护市场秩序。要加强监管执法，加大违法违规行为处罚力度，营造良好的市场环境。

**五弘扬企业家精神，激发创新活力。**上市公司要尊重企业家精神，鼓励企业家创新创业，激发企业家活力。要营造有利于企业家干事创业的良好环境，让人才敢想敢闯敢干敢为。

上市公司要牢记使命担当，勇挑重担，在完善中国特色现代企业制度中发挥好“先锋队”作用，为推动经济社会高质量发展作出更大贡献。